J2me中任意角度图片旋转(三)2007-09-22 来自：lizhe1985 [收藏到我的网摘]

作者：pandonix

日期：2007年9月20日

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原文地址：

http://pandonix.javaeye.com/

　　本文主要讨论在J2me中如何实现任意角度的图片旋转。其实，早在几年前，minisoyou的BB就已经给出了实现算法，相信做j2me游戏开发的朋友们也都收藏过该算法。本文从图像旋转的基本理论出发，详细讨论如何使用实现和优化该算法，希望对旋转算法感兴趣的朋友有帮助。

　　解决“坏点”

　　仔细思考一下，坏点出现的主要原因在于，旋转公式的定义域是整个实数域，而像素点显然是离散点，因此，在进行映射时，会产生一定的误差，所以造成本该被定义的像素点，没有被映射到。其实，在图像处理领域，已经存在很多优化的算法，而且理论都基于数学的。

　　回到我们的问题，为了解决坏点，我们可以这样来考虑：改遍历原图像数组为遍历newPixels数组，这样就能保证所有的newPixels可以被覆盖。具体代码如下：

java 代码
public static int[] rotate(int[] _pixels,int _width,int _height,double _angle)
{
int i,j;
double radius = Math.sqrt(_width_width + _height_height);
int r = (int)radius;
int[] newPixels = new int[rr];
for(i = 0; i ＜ newPixels.length; i++)
{
newPixels[i] = (TRANSPARENT)＜＜24;
}
double x1,y1;
int x2,y2;
double cos = Math.cos(_angle);
double sin = Math.sin(_angle);
for(i = 0; i ＜ r; i++)
{
for(j = 0; j ＜ r; j++)
{
x1 = j + (- r)/2;
y1 = i + (- r)/2;
x2 = (int)(x1cos + y1sin);
y2 = (int)(-x1sin + y1cos);
if(x2 ＞= -_width/2&&x2＜ _width/2&&y2 ＞= -_height/2&&y2＜ _height/2)
{
int k = (y2 + _height/2)_width+x2+_width/2;

newPixels[ir + j] = _pixels[k];
}
}
}
return newPixels;
}

　　效果如图所示，基本上解决图像中的坏点，失真度基本可以接受。如果你觉得不符合要求，没关系，下面会介绍BB的算法。

　　速度优化

　　上面这种算法的时间复杂程度是O(n^2)，那么对该算法是否可以优化呢？参考了《A Fast Algorithm for Rotating Bitmaps》一文，可以对算法作以下优化：

public static int[] rotate3(int[] _pixels,int _width,int _height,double _angle)
{
int i,j;
double radius = Math.sqrt(_width_width + _height_height);
int r = (int)radius;
int[] newPixels = new int[rr];
for(i = 0; i ＜ newPixels.length; i++)
{
newPixels[i] = (TRANSPARENT)＜＜24;
}
double x2,y2;
int x3,y3;
double cos = Math.cos(_angle);
double sin = Math.sin(_angle);
for(i = 0; i ＜ r; i++)
{
x2 = (-r/2)cos + (i - r/2)sin;
y2 = (r/2)sin + (i - r/2)cos;
x3 = (int)x2;
y3 = (int)y2;
for(j = 0; j ＜ r; j++)
{
if(x3 ＞= -_width/2&&x3＜ _width/2&&y3 ＞= -_height/2&&y3＜ _height/2)
{
newPixels[ir +j] = _pixels[(y3 + _height/2)_width+x3+_width/2];
}
x2 += cos;
y2 -= sin;
x3 = (int)x2;
y3 = (int)y2;
}
}
return newPixels;
}

　　使用定点数实现

　　其实，主要就是实现Sin和Cos的求值，基本思路是：将Sin和Cos值放大255倍，进行计算以后，对结果再进行缩小处理，具体请参考代码Rotation2.java

　　BB的算法

　　应该说，BB给出的算法的失真程度最小，他是对目标像素点进行了一个加权计算，但是，遗憾的是，翻阅了很多资料，我也没有找到该算法的相关理论介绍。若有朋友了解，请正解。具体代码请参考Rotation_4444.java

　　总结与思考

　　总的说来，旋转后的位图都存在不同情况的失真，所以在实际开发过程中，需要视情况而定。除此之外，不同的终端对于透明的不同，例如，K700在透明方面问题就比较多。